DogeSMS · 经营情报日报

一句话洞察:37% 的下单量流进「假库存死路组合」,把真实转化率压低了 4.5 个点

数据窗口:2026-07-30 20:08 → 2026-07-31 20:08 UTC(过去 24h)|对比 7d / 14d / 30d | 生成于 2026-08-01
核心结论

过去 24h,611 笔订单(占全部下单量的 21%)落在 3 个物理上无法履约的组合apple/TRtelegram/JPtelegram/RU)上,完成率约 0%。它们在售卖目录里被标成 sellable,供应商申报库存高达 百万级——但真实履约是幽灵库存(apple/TR 近 7 天 4,530 单只成 1 单)。

后果不是「丢了收入」(0% 可履约,本就没有收入可捞),而是三件事: 把平台报表里的转化率从真实的 21.3% 稀释到 16.8% 每天白烧 ~1,500 次上游供应商 API 调用; 新用户 / 脚本流量在死路上空转(单个账号 24h 内狂刷 209 单 apple/TR)。

1 · 大盘还是健康的(先说好消息)

$198
7/31 营收(完成单)
30 天从 ~$100 → ~$200,翻倍
49.7%
7/31 毛利率
稳定区间 44–55%
289
7/31 付费买家数
月内高位
$846
7/31 充值入账
nihaopay 付费率 58% 稳定

营收趋势向上、毛利率稳、支付漏斗(充值 paid 入账 + 7 天后自动 completed 结案)经代码交叉验证一切正常——AutoCompletePaidOrders worker 健康,无逾期滞留。所以本报告不谈大盘,只挖一个被指标掩盖的结构性漏点。

2 · 证据链:钱和量都在往死路里灌

2.1 下单被劈成两条路,一条健康一条几乎全死

execution_path24h 订单拿到号码完成转化率
raw_ref(精确匹配供应商)1,80788.0%42823.7%
canonical_fallback(跨供应商兜底)1,06829.9%514.8%

canonical_fallback37% 的下单量,转化率只有 raw_ref 的 1/5。这不是偶发——过去 14 天它稳定占 33–57% 的量、转化率常年 1.2–5.9%。24h 里它的失败拆解:NO_NUMBERS 726 单(幽灵库存)、INVALID_COUNTRY 594 单(供应商压根不支持该国家)。

2.2 三个「假库存」死路组合(近 7 天,≥200 单)

组合7d 订单完成转化率24h 订单标 sellable 供应商申报库存(最大)
apple / TR4,53010.02%48881,756,122
telegram / JP45600.00%74993,109
telegram / RU22500.00%4921,000
对照健康组合:openai/US 55% · tinder/VN 47% · flipkart/IN 56% —— 说明履约链路本身没问题,是这几个组合结构性无货。

2.3 旗舰死路 apple/TR:一张脸就是「幽灵库存」

~9,300
14 天累计订单
仅 2 单完成(0.02%)
1,492
24h 上游 API 调用
10 家供应商全试,~0 成
11 → 209
24h 用户数 / 单账号峰值
1 个账号刷 209 单(脚本特征)
10 / 11
为 7 天内新注册用户
新客首单就撞死路

目录里 apple/TR 有 8 家供应商标 sellable,grizzlysms 申报 175 万、1001sms 36.6 万、hero-sms 36.5 万个可用号——真实下单却几乎全部 NO_NUMBERS/INVALID_COUNTRY。绝大多数订单 amount_cents=0(分号阶段就失败、未扣款),所以不是退款损失,而是纯粹的调用浪费 + 指标污染

2.4 指标污染量化:真实转化被低估 ~27%

口径(过去 24h)订单数转化率
全量(报表看到的)2,86916.8%
剔除 3 个幽灵死路组合后(真实值)2,25821.3%
差额 = 幽灵组合噪声611(占 21%)+4.5pt 被压低

3 · 根因(已交叉验证 main 分支代码)

供应商 catalog API 申报库存 source_available_count(百万级,幽灵) │ ▼ sellable_catalog_offers.availability_status = 'sellable' ← 只信申报数,不看真实履约 │ (rebuild 每几分钟刷新一次,updated_at 20:14,会把手动隐藏的重新标回 sellable) ▼ apple/TR 上架售卖 → 用户下单 → AllocateNumber 逐家试 → NO_NUMBERS / INVALID_COUNTRY → 失败 ▲ └── combo_health 护栏本应拦截这种「高调用·零履约」组合,但生产环境 enabled:false(决策表 0 行,从未运行)

关键代码位:backend/internal/service/topup/... 无关;问题在售卖目录层 sellable_catalog_offers 的 availability 判定——它派生自供应商申报库存而非真实成交率。combo_health 机制存在但被刻意关闭(这是既有产品决策,见团队记忆),且 canonical_fallback 缺国家级预过滤(INVALID_COUNTRY 100% 落此路径)。任何持久修复都要动这两处——属于路由 / 目录 / 定价红线,需人工 + A/B,故本次不自主提 PR。

4 · GA4 流量维度(佐证)

国家(近 3 天)会话数占比
China2,74676%
United States1634.5%
Japan1042.9%
Singapore962.7%
Hong Kong / Taiwan1032.9%

流量高度集中在华语用户(China 占 76%),与「亚洲 / 廉价号段需求旺、但这些组合恰恰幽灵供货」的错配相互印证。apple/TR、telegram JP/RU 都是典型廉价热门组合——需求真实存在,供给是假的。

5 · 建议动作(决策就绪,非自主执行)

预期收益:不是新增收入(0% 可履约),而是 —— 报表转化率回到真实 +4.5pt、每天省下 ~1,500+ 次上游 API 调用(降低限流压力与成本)、新客首单不再撞死路、供给侧监控去噪。

数据来源:production 只读 PG(orders / supplier_execution_attempts / sellable_catalog_offers / topups / transactions)+ GA4 property 512790783 + main 分支代码交叉验证。
所有数字可复跑:本报告每张表都对应一条可验证 SQL。生成:Claude Code 自动化经营日报 · 2026-08-01。